大数据智能防控在校园中的应用
大数据、物联网、人工智能已经运用到了各行各业，今天我们来看看大数据智能防控系统怎样在校园疫情防控中发挥重要作用。
随着全国各地疫情防控狙击战取得巨大成效，教育部也宣布根据当地疫情形式来确定开学和复学时间。考虑到大学生返校的复杂性，大多数省份还未公布大学生返校时间。为深入全面贯彻党中央、国务院及各级政府应对疫情工作的决策部署，以“坚决阻断疫情进校园、确保师生不被感染”为目标。考虑到各级各类学校开学后疫情防护工作，部分学校部署启动了大数据智能体温监测预警系统，以AI+热成像技术为广大师生保驾护航，包括：智能人脸识别、红外热成像测温、健康大数据管理等。
大数据智能体温监测预警系统仅用1秒即可完成体温检测，相关数据同步上传至云端，一旦体温出现异常或者有人漏检，就会自动预警。为助力复学“加速跑”。这种四位一体全天候物联网立体防疫防控，用物联网科技力量，低成本实现“精准化、非接触、智能化、大数据、高效率”的测温服务。一旦遇到异常情况，系统马上检测到温度异常，自动发出了警报。
当前学生已经返校后者返校在即，给疫情防控带来一定压力。目前体温检测主要以手持额温枪为主，以一个学校5000名学生计算，是非常庞大的工作量。大数据智能体温监测预警系统正好解决了当下安全复学过程中出现的人多测温耗时、人力成本高、无系统化智能管理、漏测/超温不能及时预警等各种防疫痛点。
大数据智能体温监测预警系统智能人脸识别、红外热成像测温可部署在校园入口，食堂，教室，楼道入口等人流量密集的地方。智能体温监测预警系统，测温数据自动实时记录，可与健康码实现同步，自动筛查、自动汇总，并生成测温报表，还可以设定需要接受测温的人员范围，假如有人漏测，后台会自动提醒并发送至指定人员的手机。通过建立AI大数据系统，大数据智能体温监测预警系统还可以与相应范围内的社区、医院进行联防联控。无论疫情或日常，都可以实现数据高度联动。
其实，早在今年早期疫情期间，大数据智能体温监测预警系统就联合小区、社区、医院通过无感体温筛查与人脸识别智慧管理相结合的方式，联动线上线下健康服务管理、健康大数据一体化互联互通，在社区有效实现“四位一体”全天候物联网立体防疫防控。
经过了这次疫情，作为中国最有生命力的青少年一代，理应更加明白身兼中华民族伟大复兴的历史重任，更加珍惜当下的美好求学时光，磨砺自我，奉献自我。相信在不久的将来，就会在校园里遇见更好的自己。未来，我们可以运用大数据、物联网、人工智能等更多先进技术，为我们的未来之星服务，让我们校园更加智能化。
