【PPT解析】海量非结构化数据下的数据智能架构
由
咪咪
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本文来自2017中国Hadoop大数据峰会(CHINA HADOOP SUMMIT)的分享内容,转载需注明出处。
数据之源
数据宇宙
数据智能是基于大数据引擎,通过大规模机器学习和深度学习等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取数据中所包含的有价值的信息和知识,使数据具有“智能”,并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。
红象云腾作为业界领先的云计算大数据基础平台解决方案供应商,凭借在大数据管理与分析领域的优势资源,打造基于大数据平台的警务云系统解决方案,为公安行业解决了数据量庞大、来源多样、处理复杂的难题。
数据规模
基础层建设图示
总体框架图示
大情报流程图
应用层建设图示
卫星在发射、运行过程中会产生大量的数据,红象针对如何有效存储数据以及快速计算分析这些数据,实时检测卫星状况等问题提供出可靠的大数据解决方案。
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,红象前瞻最前沿技术,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。
以下是交通厅桥梁和交通大数据案例及解决方案:针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,红象云腾提出了基于大数据理论的桥梁健康监测方案。事实表明,基于Hadoop平台的并行计算和上层的聚类、相关性等分析以及可视化分析能够很好的检测桥梁的健康状况。
交通厅协同平台
数据规模
桥梁监控
实时回传大桥数据
数据采集和分析
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