【CBIS2016 PPT分享】临床研究：医疗大数据的来源与应用

由咪咪 · 2017年1月20日

本文是2016年中国（上海）大数据产业创新峰会的演讲内容。

分享嘉宾：王伟业

美国M. D. Anderson肿瘤研究中心生物化学与分子生物学博士, 生物样本库建设信息化管理与应用专家。作为跨学科专业人士于2012年引进回国工作，任职于上海交通大学医学院附属新华医院，担任环境与儿童健康上海市和教育部重点实验室副主任，新华医院生物样本库主任，教授和博士生导师。王伟业曾先后在美国M.D. Anderson Cancer Center， Baylor College of Medicine，Wyeth Research和Medical College of Wisconsin等科研机构从事生物医学研究，包括机体在胚胎发育过程中基因调控细胞分化的分子机理；激素类细胞与细胞衰老的基因调控机理；神经系统细胞死亡的分子生物基础研究和新药研发；人类疾病相关基因在人类和大小老鼠基因库染色体标记和定位方面信息学研究；是多项美国专利发明合作者之一，曾获选中科院“百人计划”。

分享主题：临床研究：医疗大数据的来源与应用

2015年是医学领域一个不平常的年代，年初美国总统奥巴马在国情咨文中提出精准医学，确定了一个新的医学研究热点；年中循证医学之父，David Sackett博士辞世，其在临床研究硕果累累。循证医学核心是以临床信息证据改善诊疗的方法，而精准医学依赖于实验室的基因信息分析结果。二者的结合构成现代医疗健康的方向，即临床或健康信息表达疾病或者健康现状，而来自患者/健康人群的生物样本则表达疾病发生，发展或转归或者健康状况变化。由此，临床信息，生物样本与实验室研究结果构成了医疗数据的起源和医疗数据应用的结果。我们将讨论如何应用和/或改善临床数据，并通过临床数据应用表达生物样本的生物活性与特征，提高生物样本应用深度和广度，扩大其应用价值的模式和方法，以获取其含有的疾病与健康状态改变的医疗大数据，并将数据进一步和更加明细地描述生物样本和验证。另外也探讨“平台化医学研究资源”的模式设想，并探讨重构临床研究资源的多元素协同作用和多个环节流程的有机地结合，促进临床研究，产生对改善医疗健康医疗有价值的数据。

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