【CBIS2016 PPT分享】社交网络中的深度知识挖掘
本文是2016年中国（上海）大数据产业创新峰会的演讲内容。
分享嘉宾：杨洋
- 浙江大学计算机学院助理教授
- 2016年获清华大学计算机科学与技术专业博士学位，被授予清华大学优秀博士毕业论文、北京市优秀博士毕业生等荣誉，
- 博士期间访问美国康奈尔大学John Hopcroft教授。
- 主要研究社交网络挖掘，在KDD、AAAI、ICDM等国际顶级学术会议上发表论文10余篇，曾担任CIKM’16、WSDM’16、ASONAM’15程序委员会委员。
分享主题：社交网络中的深度知识挖掘
主题简介：
- 在线社交网络的兴起彻底改变了人们沟通交流、分享信息的渠道与方式。
- 理解社交网络所蕴含的深度知识对智能商务、国家安全等方面均有着重要的意义，同时也存在着巨大的市场价值。另一方面，在大数据时代，传统的单一、静态的社交网络正逐渐转变为内容丰富、动态、异构的网络。
- 在这个报告中，我将介绍我们在社交网络信息补全、动态信息传播建模、以及异构网络的信息合并这三个方面的研究工作。具体来说，社交网络信息补全通过用户行为记录对用户的诸如年龄、性别、关系等信息进行演算，信息传播则描述了网络中用户之间的通信机制，而异构网络归并的目标则是将分布在不同社交平台（如微信、微博）的用户进行规整。
PPT下载地址：http://cbis.chinahadoop.com/archives/session/社交网络中的深度知识挖掘
视频下载地址：待更新…
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- China HADOOP Summit 2017 北京站将于3月24日25日在北京市召开，现向业界召集演讲。有兴趣的朋友请联系我们。
