智慧革命趋势—制造业大数据

                                           演讲嘉宾：马兆林

                                            速记整理：俞翠薇

    大数据对于制造业的意义有：推动互联网+制造业、提升企业竞争力、促进工业转型升级、践行工业4.0。制造业是国家经济的重要支柱，国家要发展，必须要发展制造业，赶超世界先进水平。本文分三大部分来进行分享：中国制造业现状、中国制造2025规划、制造业大数据。

一、中国制造业现状。

    “神七”飞船、“长征2-F”火箭以及测控通信系统等自主创新产品成功，并成功实现人在太空出舱。在短短时间内我国的载人航天工程能快速的发展，很大程度上是借助了航天工程的信息化建设。

    通过数字化仿真大大节省时间和成本，从而实现航天工程飞跃发展。神舟飞船从设计到生产都采用了数字化技术，设计制造周期大大缩短。

    波音777设计和生产过程全数字化定义，无纸生产，数字化预装配，无金属样机的生产,使得设计制造周期大大缩短：4.5年（波音757、767约9-10年）；获得更高的利润，每架777利润$1.4亿。

    但是目前我国有很多制造企业，没有信息系统，ERP也没有，信息化很落后。有次我去一个直辖市的机电集团讲课，这个机电集团每年的生产总值是450亿人民币，听课的是几十个控股公司的一、二把手、中层，有300多人，我当时做了一个调研，让现场学过信息化或了解过信息化的举手，300多人只有1个人举手。这就是我们目前工厂信息化水平，中层高层领导基本没有懂信息化的。  

二、中国制造2025规划

    第三次工业革命是信息技术与互联网，美国的工业非常发达，是因为他们有数据的积累，中国的制造业为什么落后，是因为没有数据的积累，很多的制造业还只是停留在只有一个流水线，所以我们国家出台了中国制造2025。

    第四次工业革命是智慧革命，智慧革命的底层是大数据。让智慧革命去拉动制造业，整个世界的趋势是德国的工业4.0，依托于云计算、大数据、物联网、机器人，生产的工具和方式、组织、要素都发生了巨大变化，是个全方位的变革，新的信息技术开启了新的智慧4.0。

    今年的政府工作报告，首次提出制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。

三、制造业大数据

    所有的产业都会按照数据系统进行重演，制造业也不例外。工业4.0的主要技术支柱之一就包括工业大数据，而且跟物联网、云计算、机器人是相互协作的。中国500强企业日数据产生量越来越多，尤其是非结构化数据也越来越多，不光是互联网数据，还有传感器数据，一些液体、气体的数据，比如PM2.5指数，这就是大数据传感器的数据。

  以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑，拓展产品研发设计、工程总包、大修维修MRO、系统集成、物流、电子商务、租赁等服务，促进企业从产品生产销售向专业服务商、总包商、系统集成服务商、专业化公共服务商转型。

    信息化和工业化的全面融合，融合之后会有很多IT专业术语和IT软件进去，制造业会越来越依托于软件系统。制造业之所以会出现多个信息孤岛，主要原因就是建设之初重设备、网络等硬件，轻视数据。从数据的角度进行制造业的IT规划，后面做系统就会越来越轻松。

    在工业4.0时代，从标准、技术和应用三方面来做好制造业大数据，大数据会从创新、增效、客服、营销、辅助决策等层面给企业带来很大的经济效益。

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