乐视云计算数据平台的演变

张兵兵（Ryan Zhang）乐视云计算有限公司大数据部数据总监,同样也是本届大会程序委员会的委员之一。

张老师是国内互联网最早从事大数据分析处理的研究者之一，擅长结合业务逻辑进行数据分析。7年的电信行业数据仓库、数据建模经验，让张兵兵老师清晰地看到了数据分析在互联网行业里的价值。张兵兵坚信，要“做玩数据的人，不做被数据玩的人”，2005年，张兵兵老师开始了长达10年的互联网数据掘金之旅。 

2005年张兵兵老师加入新浪邮箱基础研发部，组建了新浪的第一支数据分析小组，完成邮件用户行为分析系统的开发。07年加入新浪互动社区产品数据部，带领团队负责新浪互动社区全线产品的关键指标建立与分析。 

加入乐视网后，深入利用hadoop系列技术，帮助乐视完成对公司主要的运营数据、系统运行数据、收入运营数据、用户行为分析数据等的数据处理与分析。利用上述分析结果，建立了乐视网数据分析体系。

现在在乐视云计算公司大数据部，担任部门总监，负责乐视云计算大数据平台的建设，负责业务指标实时计算、业务建模、DATA+产品、视频标签和用户画像系统。

本次会上分享主题：

《快速构建大数据平台——乐视云计算数据平台的演变》

以过去半年内乐视云计算大数据平台的构建过程为案例，介绍了从一个客户计费系统向实时处理、多维查询系统的演变中，在平台架构设计、计算过程的改造、数据质量等诸多方面的问题、思索与解决方案。探讨大数据平台的构建过程的各种问题。

音频下载：event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=audio&f=18-pm-34-zhangbingbing.mp3

中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。

征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
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