各OS上安装并运行Python的注意事项
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原文链接：http://www.datarobot.com/blog/getting-up-and-running-with-python/
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当你刚开始使用Python时，你会发现它极度难以平稳运行。但是你如果遵循以下指令，那么，你就有很高的几率运行成功。当然，即使这样也还是会有一些出错的状况。所以如果你碰到了问题，或者你能够解决一些问题，那烦请您能够公布问题和解决方案以便别人也能够受益。
Mac
1. 访问http://continuum.io/downloads ，并下载安装相应版本的程序。
2. 在你的下载文件夹中找到Anaconda .pkg文件，双击，然后按照屏幕上的提示进行。 注意：在OS X安装过程中有一个bug，有时候它会要求你点击 “Install for me only”。 如果你遇到问题或想了解更多信息，请访问http://docs.continuum.io/anaconda/install.html#mac-install 。
3. 找到你桌面上的Anaconda启动图标 并双击它。 注意：如果图标不在你的桌面上，可以通过搜索“启动器”找到它。搜索 anaconda将只会出现安装程序PKG文件。
4. 点击蓝色的发射按钮 下一步到ipython-notebook来启动你的IPython Notebook Web服务器。
：有人在Mac OS X上运行64位的Anaconda时遭遇了问题。如果遇到以下的错误：ValueError: unknown locale: UTF-8。请按照这里的说明（http://stackoverflow.com/questions/15526996/ipython-notebook-locale-error）更新区域设置 。
5. 使用你选择的浏览器访问 http://127.0.0.1:8888/。 IPythonNotebook应该可以运行。 如果它不运行，试试http://127.0.0.1:8889/或http://127.0.0.1:8890/ 。
6. 点击右边的“New Notebook”按钮。
7. 点击顶部的“Untitled0”，并输入“My First IPython Notebook” （或任何你想要的名字）来重命名你的笔记本电脑。
8. 在里面你应该看到一个In [ ]:盒子。 点击右边In [ ]:复制并粘贴以下代码：
In[1]：
for i in range(4):
print i, " I am ready to do some statistical learning inPython!"
if i==0: print '"R" you surprised that Python starts its indexat 0 instead of 1?'
0 I am ready to do some statistical learning in Python!
"R" you surprised that Pythonstarts its index at 0 instead of 1?
1 I am ready to do some statistical learning in Python!
2 I am ready to do some statistical learning in Python!
3 I am ready to do some statistical learning in Python!
9. 点击运行按钮并检查输出。 祝成功！
10.如果你想打开一个现有的IPython Notebook，点击IP [y]：Notebook的标志并拖动文件到笔记本电脑的列表，或点击“点击这里”来浏览你的文件系统，并指定该文件。 你可以在我们的系列（https://d1pqsl2386xqi9.cloudfront.net/notebooks/intro_to_statistical_learning_in_python.ipynb）中下载第一IPython Notebooks 。
Linux操作系统（Ubuntu）
1. 访问http://continuum.io/downloads并下载相应的安装程序体系结构。
2. 打开一个终端并打开你刚刚下载的软件包。
3. 运行chmod +x Anaconda-<version>.sh
4. 然后运行./Anaconda-<version>.sh 。 安装程序将开始运行。
1) 按Enter键查看许可协议。 按空格键来继续阅读。
2) 键入yes接受这个许可协议。 然后按Enter。
3) 安装目录如果合适请点击enter键。 Anaconda将开始安装。
4) 键入yes添加Anaconda路径到你的~/.bashrc 。 然后按Enter。
5. 要启动IPythonNotebook服务器，从一个新的终端运行下面命令：$ ipythonnotebook
6. 访问http://127.0.0.1:8888/。 IPythonNotebook应该可以运行。 如果它不运行，试试http://127.0.0.1:8889/或http://127.0.0.1:8890/ 。
7. 点击右边“New Notebook”按钮。
8. 点击顶部“Untitled0”，并输入“My First IPython Notebook” （或任何你想要的名字）来重命名你的笔记本电脑。
9. 你应该在里面看到In [ ]:。 点击In [ ]:复制并粘贴以下代码：
In [2]:
for i in range(4):
print i, " I am ready to do somestatistical learning in Python!"
if i==0: print '"R" yousurprised that Python starts its index at 0 instead of 1?'
0 I am ready to do some statistical learning in Python!
"R" you surprised that Pythonstarts its index at 0 instead of 1?
1 I am ready to do some statistical learning in Python!
2 I am ready to do some statistical learning in Python!
3 I am ready to do some statistical learning in Python!
10.点击运行按钮并检查输出。祝成功！
11.如果你想打开一个现有IPython Notebook，点击IP [y]：Notebook的标志并拖动文件到笔记本电脑的列表，或点击“点击这里”来浏览你的文件系统，并指定该文件。 你可以下载我们的系列（https://d1pqsl2386xqi9.cloudfront.net/notebooks/intro_to_statistical_learning_in_python.ipynb）中的第一IPython Notebooks 。
Windows
1. 访问http://continuum.io/downloads 并下载合适的Windows安装体系结构（64位或32位）。
2. 在你的下载文件夹中找到Anaconda-<version>-Windows-x86_<arch>.exe文件，双击它，然后按照屏幕上的提示进行。 请确保你已勾选'Add Anaconda to the System Path' 。
3. 一旦安装了Anaconda你可以在Windows开始菜单中找到Anaconda文件夹。
4. 点击IPython (Py 2.7) Notebook ; 这将打开一个终端窗口，此后不久，一个新的浏览器窗口会出现，在左上角会显示IP[y]: Notebook标志：
5. 点击右边的“New Notebook”按钮。
6. 点击顶部的“Untitled0”，并输入“My First IPython Notebook” （或任何你想要的名字）来重命名你的笔记本电脑。
7. 你在里面会看到In [ ]:。 点击In [ ]:复制并粘贴以下代码：
In [3]:
for i in range(4):
print i, " I am ready to do some statistical learning inPython!"
if i==0: print '"R" you surprised that Python starts its indexat 0 instead of 1?'
0 I am ready to do some statistical learning in Python!
"R" you surprised that Pythonstarts its index at 0 instead of 1?
1 I am ready to do some statistical learning in Python!
2 I am ready to do some statistical learning in Python!
3 I am ready to do some statistical learning in Python!
8. 点击运行按钮并检查输出。 祝成功！
9. 如果你想打开一个现有IPythonNotebook，点击IP [y]：Notebook的标志并拖动文件到笔记本电脑的列表，或点击“点击这里”来浏览你的文件系统，并指定该文件。 您可以下载我们的系列（https://d1pqsl2386xqi9.cloudfront.net/notebooks/intro_to_statistical_learning_in_python.ipynb）中的第一IPython Notebooks。
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