融合助力大数据

由 咪咪 · 2017年4月26日

本文来自2017中国Hadoop大数据峰会（CHINA HADOOP SUMMIT）的分享内容，转载需注明出处。

当前各行业产生数据的多样性，更新速率和数据量倍增。这一前所未有的数据处理需求加上基础设施可扩展性不足，提出了对现有的以大量服务器和存储为基础部署的架构重新定义的需求。

遵循融合，简单和敏捷的原则，开创一个革命性的数据流架构，配之以渐进式的集成模式，帮助云数据中心基础设施的扩展性能适应各类数据驱动型应用的严格需求，使大数据的发展如虎添翼（本文PPT下载:http://hadoopsummit.cn/archives/session/存储计算融合为大数据添翼）。

本文相关文章：

普罗米修斯；

新零售下的大数据架构及应用;

Hadoop3.0以及未来；

AI在金融科技领域的实践；

百度统一分布式计算框架Bigflow;

EBAY 付费搜索广告实验平台；

【PPT下载】中国Hadoop大数据千人峰会演讲PPT公布.

HadoopSummit公众号二维码

相关文章

• 基于Alluxio提升Spark和Hadoop HDFS的系统性能与稳定性-发布版
• 用户行为分析大数据平台的选型之路
• EBAY 付费搜索广告实验平台
• 构建视频全过程质量分析系统——普罗米修斯
• 新零售下的大数据架构及应用
• 百度统一分布式计算框架Bigflow
• 数据科学好帮手—IBM数据科学及机器学习平台揭秘和案例分析
• AI在金融科技领域的实践

Share

标签： CHS2017PPT下载吴建大数据

您可能还喜欢...

• 0

  Streaming density clustering algorithm to detect crowd movement

  2015年12月1日

   由 哈里森 · Published 2015年12月1日

• 0

  构建视频全过程质量分析系统——普罗米修斯

  2017年4月24日

   由 咪咪 · Published 2017年4月24日

• 0

  国务院关于印发促进大数据发展 行动纲要的通知

  2015年12月3日

   由 哈里森 · Published 2015年12月3日