【CBIS2016 PPT分享】Facebook’s disaggregated storage and compute for Map/Reduce

本文是2016年中国（上海）大数据产业创新峰会的演讲内容。

分享嘉宾：金昀

• 美国Facebook基础架构核心系统部门担任工程经理
• 负责Facebook 跨数据中心大型分布式系统的开发。在此之前，金昀在中国PPTV公司和阿里云担任研发副总裁和研发总监，负责PP视频云平台和阿里云“飞天”分布式系统的开发。归国前，他在美国微软公司担任资深开发主管，负责多项核心服务器系统的开发。

分享主题：Facebook’s disaggregated storage and compute for Map/Reduce

议题简介：

• MapReduce的一个核心思想是计算必须靠近存储，这样做的原因是在分布式Map Reduce提出的时代网络是整个系统的瓶颈。但是计算和存储的耦合也造成了系统灵活性的下降，在Facebook海量数据应用场景不断变化的情况下这种耦合造成了整个数据仓库可扩展性的下降。
• 在本次演讲中，来自Facebook基础架构部门的金昀将分享Facebook 在Map Redouce框架中分离计算和存储的实践。

PPT下载地址：http://cbis.chinahadoop.com/archives/session/facebook%E5%90%8E%E7%AB%AF%E8%B4%9F%E8%B4%A3%E4%BA%BA-%E9%87%91%E6%98%80

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