Hadoop推动数据仓库技术的深刻变革
星环科技 创始人兼CTO
毕业于南京大学计算机系,2003年加入英特尔,曾是英特尔亚太研发有限公司数据中心软件部亚太区CTO,负责英特尔Hadoop发行版的研发和产品化工作。
2013年离开英特尔创办星环科技,致力于Hadoop之上的高效计算引擎和数据分析算法的研发。孙元浩曾是英特尔Hadoop发行版的创始人,带领团队研发企业级Hadoop发行版,并对Hadoop做出多项功能增强和改进,以满足不同行业对Hadoop的功能需求。孙元浩及其团队在中国成功建立数十个Hadoop成功案例,积极推动了大数据方案在中国的落地和实施。
主题:Hadoop推动数据仓库技术的深刻变革
摘要:数据仓库技术在今天面临前所未有的挑战,数据量的快速增长、对复杂分析挖掘与价值发现的需求、对实时处理的渴望、以及多种数据融合处理的需求,都对传统数据处理技术造成了严重的冲击。基于hadoop的大数据技术正在快速演进,以期满足这类崭新的需求。知名分析机构Gartner观察到了这种变化,在2016年2月Gartner发布的数据仓库和数据管理系统的魔力象限中,将基于hadoop的产品和技术(包括星环科技的大数据平台产品)悉数放入远见者象限中,并且将星环科技放在最右侧—技术的领先性和完备性上要优于其他大数据厂商。本次演讲将阐述传统数据仓库技术面临的这些挑战,新的大数据技术需要具备哪些关键特性,以及星环科技如何应对这些技术难题来实现和构建四种不同模式的现代数据仓库。
PPT下载:event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=ppt&f=18-am-3-sunyuanhao.pdf
中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动,议题征集中。
征集但不限于下列内容:
大数据生态系统 大数据安全;存储;YARN;HDFS命名空间等;
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等;
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
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