贝叶斯思维在DSP竞价算法优化中的应用

廖海仁

品友互动 数据架构师

个人简介：

目前供职于品友互动，负责品友DSP算法架构与优化相关工作，2013年品友互动首届全球RTB广告竞价算法大赛的主要组织者之一。有8年以上数据挖掘经验，做过的项目包括数据仓库、推荐系统、计算广告等。本科毕业于清华大学物理系，后在北京大学获得空间物理学硕士学位。研究生毕业后曾参与中国第22次南极科学考察队，在南极中山站越冬14个月，是中澳日合作高空大气观测项目执行人。

主题： 贝叶斯思维在DSP竞价算法优化中的应用

内容摘要： DSP竞价优化是一个非常典型的互联网大数据应用，其中涉及到CTR预估、CTR校准、转化优化、人群建模、反作弊等一系列问题与挑战。本次分享我将介绍DSP算法优化中的主要问题及解决思路，尤其会说明在解决这些问题过程中对贝叶斯方法的应用及是否应用贝叶斯思维方式的实际应用差别。同时，做为一位物理背景的数据工作者，我会分享自己对概率论与贝叶斯统计的一些基本问题的思考。

音频下载：event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=audio&f=19-am-45-liaohairen.mp3

中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。

征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
大数据创业与融投资 分享大数据领域的创业团队和故事