基于Hadoop的金融大数据平台实践
个人简介:李均先后在腾讯和平安集团任职,一直专注于大数据相关的平台规划和系统建设工作,积累了超过8年基于hadoop生态构建超大规模企业应用级数据平台的经验。特别是从互联网行业跨界到金融行业后,对如何搭建适用于不同企业应用场景的数据平台有了自己独到的见解。2005年加入腾讯后,李均从零开始参与负责腾讯大数据平台TDW项目规划和系统建设,离开时腾讯数据平台已经发展成了上万台集群的规模。2013年底,加入平安集团任职数据平台部副总工程师,负责平安大数据平台的战略和系统建设工作。
分享主题:基于Hadoop的金融大数据平台实践
分享内容:
1.金融与互联网公司的数据有何不同
2.金融大数据平台总体架构
3.金融大数据平台实践:
1)安全和隐私保护
2)多数据源跨城实时同步
3)SAS连接Hadoop
4)基于spark的敏捷BI
5)新一代CRM和Campain系统
4.金融大数据应用
2)医疗健康
3)车险定价
4)反洗钱
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中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动,议题征集中。
征集但不限于下列内容:
大数据生态系统 大数据安全;存储;YARN;HDFS命名空间等;
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等;
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
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