个人简介：罗李，淘宝花名：鬼厉。毕业于北京理工大学，毕业后即加入阿里巴巴分布式计算团队，从事分布式计算，分布式存储和hadoop系统的研究和开发。先后在阿里巴巴搜索技术中心，阿里集团研发院，阿里云，淘宝数据团队等多个部门服务。主要负责阿里集团分布式系统，hadoop系统等版本的开发，测试，性能瓶颈分析，性能优化，集群管理，集群维护和监控，应用团队分布式技术支持，公司内部培训和hadoop技术在阿里集团内的推广等工作。是阿里集团分布式团队创建之初的第一批员工，目前在阿里集团数据平台事业部-海量数据团队负责分布式存储团队的所有技术和团队工作。

演讲题目：云梯的多namenode与跨机房之路

内容简介：阿里集团云梯hadoop集群经过了5年的上线运行，已经达到前所未有的规模。随着阿里集团业务量的急剧上涨，数据量也随之急剧的膨胀，从而导致云梯hadoop集群的集群规模也在日益变大。终于机房数据中心的机架位已经逐渐接近物理极限，集群的存储容量无法继续扩充，在此背景下，云梯跨机房项目应运而生，经过半年的集中开发，测试，终于在2013年9月份成功上线运行。目前云梯集群已经成功实现单集群多namenode，突破物理机房数量的限制实现跨机房数据分布和共享，集群规模已达万台。目前的云梯hadoop版本，已经没有可预见的上限规模。这里将为大家分享整个云梯跨机房项目遇到的各种艰难险阻，以及云梯是怎么一步一步跨越。