个人简介：现在全球最大图片分享网站之一的Pinterest从事大数据工作， 负责集成Amazon Redshift以支持交互式数据分析和BI。 之前Hortonworks实习并参与Apache Pig的开发与优化。 在Duke攻读计算机硕士学位期间， 参与了Starfish项目以优化Hadoop性能。本科毕业于浙江大学。

演讲题目：从Hive到Redshift: 开启Pinterest的交互式数据分析

内容简介：作为全球最大的图片社交网站之一，Pinterest在AWS Cloud上搭建了Petabyte级别的Data Pipeline，用于分析用户行为，A/B试验，以及个性化推荐。作为Data Infra组的第二位成员，我将详细介绍我们如何通过Amazon最近推出的数据仓库Redshift来实现交互式的数据分析。目前我们搭建了一套稳定的ETL作业, 已将近百TB级的核心数据从Hive导入Redshift, 数据分析的性能超越Hive近50到100倍，具有很高的实时性。我将重点讨论我们在实践中遇到的一些关键问题，如大数据导入，性能优化，数据一致性，用户资源分配，以及我们的有效解决方案。在仅一名数据工程师每周少于5小时的管理下，Redshift已逐渐成为Pinterest数据分析的核心工具。