海量数据OLAP分析实践-TD Atom Cube

徐岷峰

TalkingData基础架构部资深架构师

曾在大唐、BEA、甲骨文担任资深研发和架构师职务，在分布式计算系统的设计和调优方面有丰富的实践经验。目前在TalkingData基础架构部，负责底层大数据分析引擎、数据清洗框架等核心模块的架构设计和性能优化。

议题：海量数据OLAP分析实践-TD Atom Cube

议题简介：

TD Atom Cube 是TalkingData技术团队在海量数据分析领域的创新。是基于bitmap压缩技术的分析引擎，它极大地降低了亿级数据多维交叉分析的资源消耗，提高了计算效率。

目前在被广泛应用于移动APP数据统计分析平台，用于企业移动app的大数据分析；WEB网站数据统计平台，用于企业网站的大数据分析；第一方DMP，用于企业自有数据和第三方数据的管理和应用。

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中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。

征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
大数据创业与融投资 分享大数据领域的创业团队和故事