存储过程的并行优化技术

孙若曦

星环信息科技 架构师

毕业于同济大学，之前就职于NVIDIA上海，担任GPU/Tegra高级工程师，2014年加入星环科技，从事Hadoop平台上SQL编译器的研发，并对存储过程在分布式系统上的编译及优化有较深积累。热衷编程语言及编译器技术，计算机体系结构及分布式系统。

主题：存储过程的并行优化技术

摘要：介绍在Hadoop平台上针对SQL存储过程的一些并行优化技术，包括对SQL语句的并行优化，对循环的并行优化及对游标的并行优化等等。
 

PPT下载：event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=ppt&f=19-pm-92-sunruoxi.pdf

中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。

征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
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