揭秘IBM在Spark上的创新研究
IBM大数据架构师
IBM中国研发实验室资深大数据架构师。有多年大数据系统应用架构,平台架构、管理和调优经验,出版两本相关技术书籍并做为演讲嘉宾在国内外若干技术大会上分享IBM大数据技术。目前作为解决方案架构师,负责IBM大中华区大数据分析解决方案的技术推广,应用架构,合作伙伴支持和落地。在此之前,他负责亚太区DB2数据库管理解决方案的研发,技术推广,培训和支持,领导并参与开发了数据库管理产品家族中的若干产品。
演讲主题:拥抱开源,Spark带来的技术创新
摘要:
“以流程为中心”向“以洞察为中心”转移的今天,开源技术拥有举足轻重的地位。IBM以开放的心态拥抱开源,很多产品与解决发难都与Spark平台完美结合,并且用很多行业成功经验。
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中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动,议题征集中。
征集但不限于下列内容:
大数据生态系统 大数据安全;存储;YARN;HDFS命名空间等;
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等;
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
大数据创业与融投资 分享大数据领域的创业团队和故事
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