基于Spark如何实现千亿大数据即席多维分析

母延年

延云大数据研发中心负责人

十年行业经验：

1．酷六网

搭建酷六网大数据平台

2．阿里巴巴

开源项目mdrill的committer（for千亿数据即席分析）

开源项目jstorm的committer（一个分布式实时计算引擎）

3．腾讯

腾讯研发Hermes即席查询多维分析平台，总量3万多亿，单日增量3600亿

4．延云

延云大数据研发中心负责人，专注大数据即席分析。

演讲主题：基于Spark如何实现千亿大数据即席多维分析

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中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。

征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
大数据创业与融投资 分享大数据领域的创业团队和故事