阿里巴巴实时计算平台JStorm Turbo
阿里巴巴高级技术专家
个人介绍:
阿里巴巴中间件平台技术部高级技术专家, 花名纪君祥, 阿里巴巴JStorm 核心作者之一,Apache Storm PMC,流式计算权威人士之一,从事分布式计算,分布式存储多年,目前专注于实时计算和流式计算。曾就职于EMC, VIA。
主题:阿里巴巴实时计算平台JStorm Turbo
主题介绍:
2015阿里巴巴双11全球狂欢节, 天猫交易额达到912.17亿元, 而交易峰值达到8.59万笔/笔。 在这天量交易背后, 无数的系统齐心协力,共同完成。 而实时计算平台jstorm turbo就是其中重要的一员, 支持着线上1400多项任务, 让业务方在页面上托拉拽取快速部署监控任务或生成实时报表。 本次分享,着重介绍
1. JStorm Turbo支撑着哪些实时计算业务。
2. 底层实时计算引擎新特性。
3. 中间层数据计算因子层设计和实现。
4. 未来storm和jstorm的趋势。
听众收益:
1. JStorm Turbo支撑着哪些实时计算业务。
2. 底层实时计算引擎新特性。
3. 中间层数据计算因子层设计和实现。
4. 未来storm和jstorm的趋势。
PPT下载:event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=ppt&f=19-pm-81-fengzongyan.pdf
音频下载:event.chinahadoop.com/download.php?r_id=1&t=audio&f=19-pm-81-fengzongyan.mp3
中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动,议题征集中。
征集但不限于下列内容:
大数据生态系统 大数据安全;存储;YARN;HDFS命名空间等;
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等;
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
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