【PPT解析】海量非结构化数据下的数据智能架构

由 咪咪 · 2017年4月6日

本文来自2017中国Hadoop大数据峰会（CHINA HADOOP SUMMIT）的分享内容，转载需注明出处。

近年来随着大数据等技术的高速发展，人工智能技术已迎来发展拐点。人工智能将成为未来二十年全球最重要的科技，并成为工业机器人、无人驾驶、智能陪伴等新兴产业的重要基础。红象云腾一直前瞻最前沿的技术，本文涉及到：数据智能的应用，深度学习技术的探索，以及红象云腾大数据产品在公安厅、航天、交通等大数据场景中的深度运用案例。（本文PPT下载：http://hadoopsummit.cn/archives/session/海量非结构化数据下的数据智能架构）。

数据之源

数据宇宙

数据智能是基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”，并通过建立模型寻求现有问题的解决方案以及实现预测等。

以下是南方某公安厅大情报大数据：

红象云腾作为业界领先的云计算大数据基础平台解决方案供应商，凭借在大数据管理与分析领域的优势资源，打造基于大数据平台的警务云系统解决方案，为公安行业解决了数据量庞大、来源多样、处理复杂的难题。

数据规模

基础层建设图示

总体框架图示

大情报流程图

应用层建设图示

卫星在发射、运行过程中会产生大量的数据，红象针对如何有效存储数据以及快速计算分析这些数据，实时检测卫星状况等问题提供出可靠的大数据解决方案。

航天遥感大数据案例和解决方案

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，红象前瞻最前沿技术，助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。

正在探索的深度学习技术

以下是交通厅桥梁和交通大数据案例及解决方案：针对桥梁健康监测获取海量数据却无法实时精确地监测评估桥梁结构状态的困难性,红象云腾提出了基于大数据理论的桥梁健康监测方案。事实表明,基于Hadoop平台的并行计算和上层的聚类、相关性等分析以及可视化分析能够很好的检测桥梁的健康状况。

交通厅协同平台

数据规模

桥梁监控

实时回传大桥数据

数据采集和分析

红象大数据发行版CRH为企业大数据实施提供一套完整的一站式大数据解决方案，产品覆盖了企业数据仓库、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力！

数据高铁

三种场景加速

视频非结构化数据存储和分析

核心产品

 发行版

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标签： CHS2017中国Hadoop大数据峰会数据智能红象云腾童小军

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