大数据与分析在全球和中国市场的发展趋势
刘胜利
IBM大中华区大数据与分析平台技术总监
1995年加入IBM中国有限公司，在IBM软件部超过20年的工作经验。一直从事数据库，数据仓库，信息管理，大数据与分析相关的技术支持和客户服务工作。 有丰富的技术管理和行业经验。接触过国内各个行业的客户，对国内各行业IT的使用水平非常了解。对大数据技术，机器学习和认知计算技术的发展和应用水平有深刻的理解，是开源技术的爱好者，对 Web应用，Eclipse/Java，Hadoop/nutch，Spark，mysql，python等主流开源技术保持动手能力，和IBM全球研发实验室保持着密切的技术沟通。
演讲主题：大数据与分析在全球和中国市场的发展趋势
摘要：
探讨大数据与分析当前的热点和近期的发展方向。涵盖大数据在云端的部署，开源标准化问题，企业级大数据开源与厂商技术的融合，从大数据到认知计算，以及大数据治理等内容。
中国Hadoop大数据峰会2016上海站现已启动，议题征集中。
征集但不限于下列内容：
大数据生态系统 大数据安全；存储；YARN；HDFS命名空间等；
大数据与工业4.0 电力、电网、能源、炼钢等；
大数据与电子商务 国内互联网主流电商企业应用与架构分享
金融大数据 银行、证券、个人征信、企业征信、量化投资与大数据
智慧城市与大数据 交通、医疗、安防、税务工商、旅游等
计算引擎与实时计算 Spark、Tez、Impala、Flink、Google Mesa、Storm、Fafka等
大数据即服务 Azure、AWS、阿里云、Docker/Container、Mesos等
NewSQL/NoSQL HBase/Druid;MongoDB/CouchDB;VoltDB;SequaioDB;Hana等
数据挖掘与图计算 R语言、GraphLab、GraphX、OrientDB等
数据仓库与可视化 EBay Kylin、LinkedIn Cubert、QlikView、Tableaue等
大数据创业与融投资 分享大数据领域的创业团队和故事
1 条回复
[…] 大数据与分析在全球和中国市场的发展趋势 […]