大数据驱动的PHM技术和应用

由哈里森 · 发布日期 2016年3月8日 · 已更新 2016年4月13日

刘译璟

百分点集团技术副总裁

北京大学应用数学专业博士。曾参与北京大学数学院与航天部合作项目（火箭力学环境分析系统），独立完成系统的设计开发；参与解放军总装备部项目（科技文献自动分类系统），独立完成系统的设计研发。曾参与多个国家自然科学基金项目，包括：对象封装和保护的理论和技术研究、Web服务编排与协作的形式化模型、复杂状态程序和系统的语义模型研究等。获得2015年度“北京市科技新星”。

主题：大数据驱动的PHM技术和应用

主题介绍：
PHM（Prognosties and Health Management，故障预测与健康管理）是利用数据和数学建模对设备进行管理和维护的信息化解决方案，能够有效提高设备的可靠性和安全性，降低维护成本并提高设备利用率。PHM特别适合于制造、电力、航空和军工等生命攸关或安全攸关的领域，它是工业4.0的核心技术。本次分享将重点介绍大数据和PHM结合的方方面面，以及百分点在大数据PHM方面的解决方案和应用案例。

听众收益：
1. 了解PHM的概念、趋势和技术手段，理解为什么PHM是工业4.0的核心技术
2. 了解基于大数据理念和技术的PHM解决方案，以及百分点的大数据PHM技术架构
3. 了解百分点在大数据PHM方面的实践经验

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